Predicción de la matrícula en Educación Básica Especial en el Perú utilizando el algoritmo Prophet: Predicting enrollment in Special Basic Education in Peru using the Prophet algorithm

Predicting enrollment in Special Basic Education in Peru using the Prophet algorithm

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo predecir la matrícula nacional en Educación Básica Especial (EBE) en el Perú para el año 2025, a partir del análisis de registros históricos del periodo 2019–2024. La EBE, como modalidad orientada a estudiantes con Necesidades Educativas Especiales (NEE), representa un pilar fundamental en la construcción de un sistema educativo inclusivo y equitativo. Para este estudio se utilizó una base de datos oficial del Ministerio de Educación del Perú (ESCALE), que incluye un total de 23,905 registros con variables como año, departamento, nivel educativo, tipo de gestión y número de alumnos matriculados (TALUMNOS). Tras el filtrado y limpieza de los datos, se aplicó el algoritmo Prophet, especializado en el modelado de series temporales, para estimar la matrícula por niveles (Inicial, Primaria y Básica total) en el año 2025. Los resultados muestran una estabilización de la matrícula en torno a los 28,371 estudiantes, muy similar al total registrado en 2024, lo que sugiere una posible madurez del sistema de cobertura EBE. La precisión del modelo fue validada mediante métricas estadísticas, obteniendo un coeficiente de determinación R² superior a 0.85 en todos los niveles, y un R² de 0.9999 para el total nacional. Además, los valores de MAE, RMSE y MAPE reflejan un excelente ajuste y baja desviación. Este estudio demuestra el potencial de los modelos de aprendizaje automático en la planificación educativa con enfoque inclusivo, y ofrece una herramienta útil para la formulación de políticas públicas orientadas a estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE).